ChatGPT的七大医疗场景示例

1) 信息抽取

2) 医学实体识别+属性抽取

3) 智能分诊

4) 医学术语标准化

5) 医学对话临床发现阴阳性判别

“医生：有头晕呕吐吗?患者：不确定是不是头晕，感觉不头但好像又是头晕”在这一段对话中，请清判断所有“头晕”的阴阳性。

在这一段对话中，“头晕”出现了两次。第一次出现的“头晕”是医生的问题，没有阴阳性，可以视作中性。第二次出现的“头量”是患者的回答，其中”好像又是头量”表明患者感觉有头量的症状，因此这一次出现的“头晕”是阳性。总结来看，在这一段对话中，“头晕”出现了一次中性和一次阳性。

6) 医疗文本关系抽取

7) 医疗报告生成

宝宝九个月了，噪子有痰咳不出，很少咳嗽，怎么办[对话]

医生：有没有发热

悲者：没有

医生：应用什么药物

惠者；给喝过小儿咳喘灵，阿莫西林颗粒”根据对话内容完成一份医疗报告，包括

(1)主诉、(2)现病史、(3)辅助检查、(4)既往史、(5)诊断、(6)建议。

医疗报告：

(1)主诉：宝宝九个月，有痰咳不出，很少咳嗽

(2)现病史：无发热

(3)辅助检查：无

(4)既往史：有过小儿咳喘灵和阿莫西林颗粒的应用。

(5)诊断：噪子有痰咳不出，很少咳嗽，可能是哮喘或呼吸道感染。

(6)建议：建议进行进一步的检查，如胸部X光，呼吸道分泌物检测等，以确定具体诊断并采取相应的治疗方案。同时建议继续应用小儿咳喘灵和阿莫西林颗粒。